직무 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 삼성전자 공정기술 직무 웨이퍼 품질 관리 업무 질문입니다!
안녕하세요. 삼성전자 공정기술 직무에서는 공정별 측정된 data의 정기 모니터링을 보고 불량 해결 및 품질 관리를 한다고 알고 있습니다. 예를 들어 cd data가 spec out 되었을시 파라미터 수정을 통해 조정하는 일을 한다고 알고 있는데요. 1. 이렇게 데이터 산포의 이상이 발생했을 시 그와 관련된 원인들이 참 많을 것이라고 생각하는데 어떤식으로 특정 원인으로 좁혀가는지가 궁금합니다. 2. 그리고 유력한 원인 후보를 찾아냈다면 어떤식으로 검증을 수행하시는지 궁금합니다.
2026.03.18
답변 5
- 도도다리쑥국삼성전자코이사 ∙ 채택률 58% ∙일치회사
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1. 보통 불량 유형을 아이템화로 나눠서 1번 데이터 이상 시 A불량, 2번 데이터 이상 시 B 불량.. 이런 식으로 판단합니다 2. 관련 인자들 데이터도 확인하고 상관관계 분석 진행합니다
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
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안녕하세요 멘티님~~ 공정기술에서는 데이터 분석·통계 기반으로 산포 원인을 단계별로 좁혀갑니다. 우선 SPC, 히스토그램, 상관분석 등으로 패턴을 확인하고, 설비·재료·공정 조건별로 후보군을 분류합니다. 후보 원인을 찾으면 실험적 검증이나 시뮬레이션을 통해 영향도를 확인하고, 필요 시 공정 파라미터를 조정해 변화 추이를 관찰하며 실제 불량 개선 여부를 검증합니다.
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 58% ∙일치회사직무
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안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 각 이슈마다 정해진 원인이 있으니 이걸 토대로 찾아가는거에요 아예 맨땅에 헤딩하는게 아니라 수십년 쌓여온 데이터가 있으니까요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- 개개미는오늘도뚠뚠삼성전자코부사장 ∙ 채택률 73% ∙일치회사
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안녕하세요 멘티님 취업한파속 취준으로 고생많습니다. 작성하신 내용에 대해 답변드리겠습니다. 특이할것은 없는데 변수를 통제하고 하나씩 조절해보고 데이터가 튀는 원인을 찾습니다. 해당원인을 찾으면 해당 파라미터를 공정 전단과 후단과 비교하여 어느 시점에 튀는지 고려해보는게 그 다음에 진행하는 일반적이라 보시면 되겠습니다.
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
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예로드는게 쉬울 것 같아요 ㅎ 만약 에치공정팀이면 에치 이후마다 후속 공정을 조금 더 거치거나 아니면 바로 계측을 진행하게 되는데 이때 덜 깎이거나(under) 많이 깎이거나(over)현상이 나타날 수 있고 또 균일하게 깎이지않고 (수직을 원했는데 사선으로) 모양이 빤빤하지 않을 수 있습니다. 이럴땐 계측하면 스펙아웃이 나서 먼저 제일 크게볼수있는 설비파라미터인 fdc부터 보게되고 인터락이나 이런건 발생하지않았는지 봅니다. 그 후에 문제가 없으면 설비가 아닌 공정적문제로보고 동일 제품에 대해 산포를 봤는데 동일 제품인데 왜 이 웨이퍼만 문제가 생겼을까 부터 시작해서 앞에 공정스텝에 대해 설비가 다르다고 판단하고 그쪽 공정을 뒤집어볼수도있구요 ㅎ 이런식으로 다른 파트문제인지도 보면서 서로협업하게됩니다.
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